Description courte
Intégré au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous participez à la mise en place d’applications basées sur de l’IA Générative pour répondre aux besoins des analystes en renseignement et de la direction technique et de l’innovation. Vous sélectionnez, affinez, évaluez et déployez des LLM en collaboration avec les autres Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, ML Ops et DevOps de l’équipe.
Les applications déployées permettront aux analystes en renseignement d’exploiter plus rapidement de grandes quantités de données et d’en extraire des informations pertinentes pour le renseignement opérationnel. Leurs métiers ainsi que ceux de la direction technique et de l’innovation s’en verront transformés. L’équipe dispose d’un excellent environnement pour adapter ces modèles aux besoins de la DGSE : accès à d’importants volumes de données pour l’apprentissage et mise à disposition d’infrastructures informatiques dédiées (clusters GPU d’entraînement et d’inférence ), partenariats avec des laboratoires de recherche et startups.
L’équipe mène également des activités de recherche afin de maintenir une connaissance de l’état de l’art sur les thématiques d’intérêt, ainsi que sur les technologies, approches et outils et proposer de nouveaux cas d’usage pouvant avoir un fort. impact sur le métier.
Description longue
Vos missions
Vous serez en charge des activités suivantes :
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prendre part à la spécification, à l’implémentation et au maintien en condition opérationnelle des produits, services ou procédés que l’équipe développe et maintient,
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prendre partie à la spécification, à l’implémentation et au maintien en condition opérationnelle du socle MLOps (MLFlow, DVC, …),
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intervenir sur les phases de mise en production d’un LLM (évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle),
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s’informer des avancées scientifiques dans le domaine d’intérêt de l’équipe, mais aussi et surtout proposer des approches novatrices permettant de répondre aux besoins du Service.
Votre profil
Formation bac+5 ou doctorat avec une spécialisation en mathématiques appliquées, informatique, data science ou apprentissage automatique. MLEngineer confirmé ou senior.
Vous possédez les compétences et qualités suivantes :
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apte au travail en équipe,
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curieux de nature, autonome et proactif,
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bon relationnel et capacité à adapter votre discours à vos interlocuteurs,
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bonne connaissance des méthodes d’apprentissage automatique (Transformers, réseaux de neurones, arbres de décision, …),
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maîtrise des langages de programmation de GPU (CUDA, OpenCL…),
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maîtrise de Python,
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maîtrise d’un ou plusieurs outils de MLEngineering (MlFlow, DVC, …),
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bonnes connaissances en Docker, Kubernetes, CI/CD,
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passion pour les nouvelles technologies,
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fort intérêt pour les LLM.
Les plus de l’offre
L’IA générative transforme nos métiers, nos usages, nos pratiques. Nos adversaires adoptent et tirent parti de ces nouveaux outils. Rejoignez-nous et participez à cette révolution d’ampleur en donnant un sens à votre métier !
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